Progresul pe care omenirea le-a făcut în dezvoltarea și îmbunătățirea inteligenței artificiale este cu adevărat uimitor. Una dintre cele mai revoluționare evoluții a avut loc la începutul anilor 1900, când un inginer spaniol a introdus prima mașină de șah capabilă să joace un final rege și turnă contra rege fără intervenția umană. Nu aveam idee de ce vor fi capabile mașinile peste 100 de ani.
Astăzi, este greu de spus dacă inteligența artificială are mai mulți susținători sau adversari, dar cu siguranță nu au mai rămas indiferenți. Un lucru este clar: dacă vrei să obții succesul profesional în viitorul apropiat, trebuie să ții pasul cu ultimele tendințe în AI, deoarece aceasta nu va face decât să-și consolideze poziția.
Pentru a vă ajuta în acest sens, am adunat cele mai actuale informații despre rolul inteligenței artificiale în mediul profesional și impactul pe care îl va avea asupra acesteia în 2024.
Dacă sunteți în căutarea unui loc de muncă, vă rugăm să vizitați site-ul nostru.
Starea actuală a inteligenței artificiale
De ce viitorul se bazează pe tehnologia inteligenței artificiale
În primul rând, este necesar să recunoaștem și să acceptăm faptul că AI transformă deja afacerile, iar în viitor acest proces nu va face decât să câștige avânt. Există două motive principale pentru aceasta:
- Ai ajută la îmbunătățirea eficienței. Capacitățile de automatizare și optimizare oferite de soluțiile AI vă permit să reduceți numărul de erori mecanice, să identificați rapid zonele de îmbunătățire, să lucrați non-stop și să eliberați angajații de sarcini de rutină și repetitive. În 2022, 39% dintre companiile din întreaga lume au integrat deja instrumente și modele AI pentru a crește nivelul de automatizare a proceselor de afaceri.
- Inteligența artificială oferă informații valoroase. Analizând cantități uriașe de date într-o perioadă mai scurtă de timp, inteligența artificială oferă perspective interesante, ajută la realizarea de predicții mai precise și permite luarea deciziilor în cunoștință de cauză, pe baza datelor la diferite niveluri ale organizației.
Cu alte cuvinte, implementarea AI poate ajuta companiile să folosească resursele umane în mod mai rațional și să se concentreze pe sarcini mai complexe și mai strategice, în loc să risipească energie pe cele operaționale. Ca urmare, angajații devin mai implicați și nivelul de productivitate crește.
Statistici și tendințe ale AI 2023 în lume
Pentru a face această idee mai clară, să ne uităm la statisticile și tendințele mondiale în dezvoltarea inteligenței artificiale. De exemplu, 2023 poate fi considerat anul revoluționar al IA generativă. La ce să te aștepți de la el în viitorul apropiat:
- 40% dintre organizațiile care raportează adoptarea AI intenționează să crească investițiile în AI (în special instrumentele AI generative) în următorii trei ani;
- 28% dintre organizații susțin că problema utilizării IA generativă este deja pe agenda consiliilor lor de administrație;
- Se preconizează că introducerea IA va schimba semnificativ structura forței de muncă în următorii trei ani. 20% dintre companii plănuiesc să-și recalifice angajații, în timp ce 8% dintre respondenți intenționează să reducă personalul cu peste 20%;
- Cea mai semnificativă reducere a forței de muncă este prevăzută în domeniul managementului serviciilor și al lanțului de aprovizionare (54%, respectiv 45% dintre respondenți).
Statistici și tendințe AI
Printre tendințele actuale în dezvoltarea AI, se pot distinge următoarele:
- Progrese semnificative în domeniul îngrijirii sănătății, în special în diagnosticare, dezvoltarea medicamentelor și medicina personalizată;
- Îmbunătățirea serviciului pentru clienți și asistență folosind chatbot-uri multidisciplinare și asistenți de inteligență artificială;
- dezvoltarea de cipuri AI care vor permite o procesare mai puternică și mai eficientă a aplicațiilor cu inteligență artificială;
- Integrarea AI cu alte tehnologii, în special cu internetul și tehnologiile blockchain.
Companii cheie de AI
Toate companiile AI se încadrează în două categorii: specializate și diversificate. Companiile dedicate AI sunt cele care se specializează exclusiv în dezvoltarea, implementarea și avansarea AI, în timp ce companiile AI diversificate (de obicei companii mari de tehnologie) operează în AI ca parte a unei oferte mai largi de produse sau servicii diversificate.
Impactul inteligenței artificiale asupra industriei
Pentru a înțelege mai bine modul în care tehnologiile de inteligență artificială vor schimba industria în 2023, să ne uităm la câteva tendințe cheie din cele mai importante trei industrii.
Finanțe și servicii bancare: statistici cheie și tendințe
Instituțiile financiare văd numeroase oportunități în implementarea AI. 90% dintre respondenți au implementat deja AI predictivă pentru funcțiile lor de back office și au experimentat beneficiile acesteia. 60% dintre respondenți cred, de asemenea, în puterea transformatoare a AI generativă, care va duce la economii semnificative de costuri și la creșterea eficienței operaționale. Se așteaptă ca aplicațiile Gen AI să includă asistență în traducerea codului dintr-o limbă în alta, găsirea și răspunsul la documente în cadrul politicilor și procedurilor interne și crearea de conținut de marketing.
Deși multe companii tocmai testează implementarea Gen AI, 73% dintre ele înregistrează deja economii semnificative de costuri și câștiguri de eficiență. Pe baza datelor lor, pot fi evaluate unele dintre beneficiile potențiale pe care Gen AI le poate oferi sectorului serviciilor financiare:
- Eliminarea sarcinilor repetitive poate accelera scrierea codului cu 25-50%;
- Creșterea eficienței generalizării și generării de insights va duce la o reducere cu 5-10% a costurilor pentru acuratețea subscrierii creditelor și pregătirii documentelor;
- Gestionarea îmbunătățită a cunoștințelor prin căutarea și regăsirea documentelor poate crește productivitatea analiștilor cu 30%;
- Automatizarea AI îmbunătățită va avea ca rezultat un timp de răspuns cu 60% mai rapid la întrebările prioritare ale clienților și o reducere cu 30-45% a costurilor de întreținere a centrului de servicii pentru clienți.
În ciuda acestui potențial impresionant, implementarea Gen AI are și provocările sale. Principalele probleme includ următoarele:
- Orientări privind responsabilitățile consumatorului;
- Securitate cibernetică și confidențialitate a datelor;
- încălcarea drepturilor de proprietate intelectuală.
Prin urmare, trebuie dezvoltate abordări solide de atenuare și orientări de reglementare pentru a asigura utilizarea sigură și eficientă a AI.
Asistență medicală și cercetare medicală: statistici și tendințe
Acest sector are speranțe foarte mari în inteligența artificială și în ajutorul pe care îl poate oferi profesioniștilor din domeniul sănătății. Iată câteva exemple despre cum AI ar putea accelera industria în 2024:
- Dezvoltare ulterioară în identificarea și tratamentul demenței. Inteligența artificială poate ajuta la identificarea persoanelor cu risc de a dezvolta demență și afecțiuni asociate, poate asigura că studiile sunt relevante și eficiente și oferă date mai bune despre cât de bine funcționează noile tratamente.
- Diagnosticul și potențialul tratament al tulburărilor mintale. Unele companii de vârf folosesc deja AI conversațională pentru a sprijini persoanele cu probleme de sănătate mintală și pentru a oferi proceduri preventive, care vor reduce volumul de muncă.
- Crearea de aplicații universale pentru a rezolva diverse probleme de sănătate poate elibera medicii și le permite să petreacă mai mult timp cu pacienții lor.
Provocări cu care se pot confrunta profesioniștii din domeniul sănătății atunci când implementează instrumente avansate de inteligență artificială:
- Controlul datelor utilizate pentru sistemele AI;
- Probleme de confidențialitate;
- Lipsa standardelor de utilizare a AI pentru îngrijirea pacientului;
- Probleme etice și de reglementare privind corectitudinea, transparența și credibilitatea AI;
- Comprehensibilitatea insuficientă a algoritmilor.
Procesarea limbajului natural: tendințele pieței
Se așteaptă ca dimensiunea pieței NLP să continue să crească. Factorii care vor contribui la această creștere includ:
- Cerere în creștere pentru chatbot-uri multidisciplinare și asistenți virtuali;
- Necesitatea analizei sentimentelor, a prognozării tendințelor și a cercetării opiniei în rețelele sociale;
- Cererea pentru sisteme NLP mai orientate pe context, care pot face o analiză mai precisă a datelor digitale;
- Popularitatea tot mai mare a asistenților vocali și a tehnologiilor de recunoaștere a vorbirii.
Tendințele moderne în NLP includ:
- Implementarea soluțiilor NLP în diverse industrii, inclusiv asistență medicală, finanțe, achiziție de talente și servicii pentru clienți, printre altele;
- Utilizarea de noi metode de învățare profundă care duc la creșterea acurateței și eficienței;
- Dezvoltarea de modele NLP multilingve care pot înțelege și procesa diferite limbi.
Factorii care pot împiedica creșterea pieței sunt legați în principal de problemele de fiabilitate și de lipsa forței de muncă calificate pentru a gestiona tehnologiile AI.
Mecanism de reglementare și considerații etice în domeniul AI
Pentru a asigura implementarea cu succes a AI în viața noastră profesională și de zi cu zi, este imperativ să luăm în considerare noile riscuri pe care AI le poate prezenta umanității. Acest lucru necesită un cadru legal puternic care să promoveze înflorirea inovațiilor în domeniul inteligenței artificiale și să protejeze împotriva riscurilor potențiale.
Domenii în care AI poate prezenta riscuri potențiale:
- Rezultate discriminatorii și părtinire incorectă;
- Legile privind siguranța produselor care utilizează AI;
- Legislația privind protecția consumatorilor pentru cei care se ocupă de tehnologia inteligenței artificiale.
